La inteligencia artificial (IA)
Ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta clave en la transformación digital de las empresas. Uno de los sectores donde más impacto ha tenido es el de centros de contacto (call centers), y en este contexto, Wolkvox se ha posicionado como una de las plataformas líderes gracias a su enfoque en soluciones inteligentes y en la nube.
Si estás buscando entender cómo funciona Wolkvox con inteligencia artificial, qué beneficios ofrece y por qué tantas empresas lo están adoptando, este artículo te lo explica todo de forma clara, concisa y con ejemplos.
¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en Wolkvox?
Wolkvox no solo ofrece infraestructura para operar un call center en la nube, sino que incorpora diversos módulos basados en IA que hacen que la operación sea más inteligente, proactiva y rentable. A continuación, te compartimos algunas de las funcionalidades más destacadas:
1. Chatbots y Socialbots
Automatizan la atención al cliente a través de canales como WhatsApp, Facebook Messenger o el chat del sitio web.
Están disponibles 24/7 y pueden resolver desde preguntas frecuentes hasta procesos más complejos como pagos o reservaciones.
2. Speech to Text y Text to Speech (TTS)
Convierte las conversaciones de voz en texto en tiempo real, lo cual permite analizarlas para extraer información clave.
TTS permite generar mensajes de voz a partir de texto, útil para campañas automatizadas de notificación.
3. Análisis de sentimientos y emociones
Gracias al módulo de Speech & Text Analytics, Wolkvox puede detectar el tono emocional del cliente (molesto, neutral, satisfecho) y tomar decisiones en tiempo real.
Esto permite activar alertas, transferencias automáticas a supervisores o generar reportes para mejorar la atención.
4. AMD con IA (Detección de máquinas contestadoras)
Identifica si una llamada ha sido respondida por una persona o por una contestadora automática, evitando pérdidas de tiempo y recursos en campañas salientes.
5. VOC Analytics (Voice of the Customer)
Analiza las opiniones de los clientes recogidas a través de encuestas o interacciones.
Genera insights accionables sobre cómo mejorar productos, procesos y servicio.
